W monografii zaprezentowano strukturalne modele symulacyjne zmian opłacalności produkcji rolnej dla sektora żywca wieprzowego, mleka oraz pszenicy. Modele te odzwierciedlają złożoność powiązań i interakcji w rzeczywistości gospodarczej, umożliwiając symulowanie opłacalności produkcji dla różnych scenariuszy uwarunkowań. Wykorzystane są metody ekonometryczne, takie jak modele ARIMA oraz modele przyczynowo-skutkowe, które kalibrowano z użyciem opinii eksperckich. Empiryczna weryfikacja została przeprowadzona na danych z FADN i GUS-u. Monografia może służyć jako przewodnik do tworzenia sektorowych modeli symulacyjnych. Może to być istotne narzędzie dla analityków, ekonomistów rolnych oraz decydentów politycznych, umożliwiające antycypowanie zmian opłacalności produkcji oraz identyfikację przyczyn tych zmian.